3 tips om hur du utnyttjar IBM Watson Knowledge Catalog för att få pålitliga data

I denna digitala värld, där data är den nya guldstandarden, måste företag förstå hur man snabbt kan avslöja data och göra dem till handlingsbara insikter. Innan företag försöker förvandla data till analys måste företag först se till att de har ren, pålitlig data att lita på. Som vi alla vet, "skräp in, skräp ut". Lyckligtvis förstår vi att både datastyring och datakvalitet går hand i hand och att du inte kan ha en utan den andra.

Pålitlig information ger ro i sinnet och ökar tiden för marknaden för nya tillgångar. IBM Watson Knowledge Catalog (WKC) som drivs av IBM Cloud Pak for Data tillåter organisationer att få självbetjäningstillgång till kvalitetsdata som de snabbt och effektivt kan styra på en enda plattform.

”64% av företagsledarna säger att företagets egen intelligens skapar betydande konkurrensfördelar”

IBM Watson Knowledge Catalogue är en datakatalog som fungerar som en enda version av sanningen för olika användare, inklusive dataingenjörer, affärsanalytiker, dataanalytiker, datavetare och databorgare. Användare kan få tillgång till data de kan lita på, styra, sammanställa, dela och hantera inom en organisation. Utöver det kan du lägga till datapolicyer och regler kring dina uppgifter för att säkerställa att din information inte kommer i fel hand och är kompatibel. Ta kontroll över dina uppgifter genom att skydda din känsliga information och spåra din dators avstamning. Du bör alltid vara säker på var informationen kommer från och hur den används i din organisation.

Dataförvaltningen, datakvaliteten och policyhanteringsfunktionerna inom IBM Watson Knowledge Catalogue hjälper till att göra din dataföretag klar. Resan till AI börjar här med rena och pålitliga data.

Är din dataföretag redo? Fortsätt läsa för att hitta tips om hur du kan utnyttja IBM Watson Knowledge Catalogue för att få pålitliga data.

1. Lita på dina uppgifter med dataförvaltning

En av de vanligaste smärtpunkterna som mina kunder har är att inte veta hur de ska styra sina data. De är ofta osäkra var deras data kommer från, vem som har tillgång till uppgifterna och hur informationen används. Datastyrning omfattar de människor, processer och teknik som behövs för att etablera en process för effektiv datahantering i en organisation. Brist på effektiv datastyring kan inte bara orsaka säkerhets- och efterlevnadsrisker, utan det kan också leda till att organisationer förlorar pengar.

”Mer än 87 procent av organisationerna klassificeras som att de har låg affärsintelligens (BI) och analysmognad, enligt en undersökning av Gartner, Inc. De flesta organisationer med låg BI-löptid har inte ett formellt program för datastyring. ”

IBM Watson Knowledge Catalogue gör det möjligt för användare att skydda sina data från missbruk och missanvändning med självbetjäningsfunktioner som inkluderar att skapa dataregler. Dela med säkerhet tillgångar i din organisation på ett säkert sätt genom att använda den dynamiska datamaskningen. Datamaskning är metoden för att dölja originalinformation för att skydda känslig information, till exempel personlig identitetsinformation. I Watson Knowledge Catalog kan du till exempel skapa en dataskyddsregel för att maskera alla personnummer och märka den som klassificerad information. Detta skyddar drastiskt information från oavsiktliga och avsiktliga hot mot säkerhet.

Medan du snabbt upptäcker tillgångar med intelligenta rekommendationer som drivs av maskininlärning, kan du spåra exakt var dina data kommer ifrån och vem som rörde dem med hjälp av datalinjer för att skapa förtroende när du gör affärsrapportering. Data-linjefunktionen är utmärkt för rapportering av efterlevnad och gör att användare snabbt kan besvara frågor om data utan att behöva fråga IT-avdelningen. Till skillnad från andra leverantörer erbjuder IBM en helt integrerad data- och AI-plattform som gör det möjligt för kunder att automatisera datastyrningsprocessen. Att använda IBM Watson Knowledge Catalog kan resultera i förbättrad produktivitet och effektivitet inom din organisation.

2. Berika dina data med datakvalitet

I denna datadrivna ålder är det nästan omöjligt att förstå dina kunder och din organisation utan data av hög kvalitet. Du vill se till att din organisation har den mest exakta informationen om dina kunder och potentiella kunder för att driva affärer.

IBM Watson Knowledge Catalogue gör det enkelt för även icke-tekniska användare att interaktivt upptäcka, rensa och automatiskt profilera data med ett inbyggt datafraffinaderi. Ta reda på nyckelinformation genom att förstå dina data genom visualiseringar, instrumentpaneler och inbyggda diagram för att förbättra rapportering och analys. IBM Watson Knowledge Catalog gör det möjligt för användare att förbättra affärsresultaten genom att berika data snabbt och effektivt.

Om du inte är övertygad om att datakvaliteten är viktig, kan du vara säker på att din tävling gör det, och de kommer inte att tveka att förbättra sin konkurrensfördel.

3. Ordna din information med en datakatalog

Om de inte hanteras korrekt är data bara en tillgång och inte en värdefull handelsvara. Företag har inte längre råd att bara lita på att IT-avdelningen hanterar alla sina databehov, eftersom det kan leda till datasilo och brist på kommunikation inom en organisation. En datakatalog kan hjälpa företagsanvändare att förstå hur data används från en teknisk synvinkel och hjälpa tekniska användare att förstå data ur ett affärsperspektiv. Detta skapar en synergisk miljö och bättre kommunikation mellan alla.

Datakatalogen i IBM Watson Knowledge Catalog kan användare skapa, förstå och dela ett gemensamt affärsspråk för att förhindra felkommunikation inom en organisation. De integrerade funktionerna för datastyring, datakvalitet och analys gör det möjligt för företag att sammanställa analytiska tillgångar, maskininlärningsmodeller och bärbara datorer.

"Det som gör det särskilt attraktivt är att det gör att vi snabbt kan utveckla och distribuera nya modeller som ger AI till data snarare än tvärtom." - Abdulaziz Al Khalifa, VD, Qatar Development Bank

År 2018 utsåg Forrester IBM till ledande inom maskininlärningskataloger. Med maskininlärning i grunden skiljer sig IBM Watson Knowledge Catalogue ut från konkurrensen eftersom den gör det möjligt för användare att låsa upp värdet på sina data med inbyggd datastyring, ett användarvänligt användargränssnitt som skapar en samarbetsmiljö för olika personligheter att arbeta mer effektivt, sökfunktioner för naturligt språk och förmågan att utnyttja både Watson API: er och open source-teknik.

Är du redo att utnyttja Watson Knowledge Catalog för att få pålitliga data?

IBM Watson Knowledge Catalogue är en kraftfull datakatalog för maskininlärning som kan ge en heltäckande självbetjäningsmiljö för datastyring och datakvalitet. Det skapar också en samarbetsmiljö för dina analytiker och datavetare att arbeta tillsammans om analyser, rapportering och datamodeller.

Om du arbetar för att se till att din organisation har de mest exakta uppgifterna för att förvandlas till handlingsbara insikter, utmanar jag dig att prova Watson Knowledge Catalogue.

Läs mer om IBM Watson Knowledge Catalogue och prova det gratis här.

Författare: Erin Scott, IBM

Friskrivningsklausul: De åsikter som uttrycks i denna publikation representerar författarens och inte IBMs åsikter.